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今天凌晨3点,全球社交巨头Meta分享了一个创新研究——Memorylayers。Transformer架构的预训练大模型在存储、查询数据时,随着参数的变大对算力的需求呈指数级增长。这样的设计既简化了维护流程,又提高了系统的灵活性和适应性。
就在Sora疯狂刷屏那天有两款重磅产品发布:一个是谷歌的Gemini1.5,首个支持100万tokens上下文的大模型;另外一个便是全球科技、社交巨头Meta的V-JEPA。在功能方面V-JEPA与Sora有很多相似之处,例如,都具备让AI学会如何通过自我监督学习认识、模拟世界,以提升生成视频的质量、表示学习方法和扩大视频训练数据范围。但Meta表示,下一步,将会把V-JEPA与音频相结合使用,并且可以充
CodeLlama70B是一个基于175亿参数通用语言模型Llama2的大型开源代码生成语言模型。经过专门针对代码生成任务的微调,CodeLlama70B能够高效准确地生成多种编程语言的代码,包括Python、C、Java等。探索更多关于CodeLlama70B的信息,访问官方网站。
麻省理工与Meta共同开发了“表示条件的图像生成”模型,无需任何人工标注,生成出来的图片效果显著。新AI图像分割方法GenSAM:一个提示实现批量图片分割GenSAM模型通过通用任务描述,实现对图像的有针对性分割,摆脱了对样本特定提示的依赖。
文生图领域一直面临着一个核心难题,就是有条件图像生成的效果,远超无条件的图像生成。有条件图像生成是指模型在生成图像的过程中,会额外使用类别、文本等辅助信息进行指导,这样可以更好的理解用户的文本意图,生成的图像质量也更高。RCG的FID分数为3.56和IS的253.4,超过了之前最好的无条件生成模型MAGE的结果,与当前状态最好的有条件模型CDM差不多。
全球社交、科技巨头Meta在官网开源了全新模型——LlamaGuard。LlamaGuard是一个基于Llama2-7b的输入、输出保护模型,可对人机会话过程中的提问和回复进行分类,以判断其是否存在风险。用户可以通过零样本或小样本的方式便可实现指令迁移,以适配不同的应用场景需求。
全球社交、科技巨头Meta在官网宣布,开源数字水印产品StableSignature,并公开论文。StableSignature是由Meta和INRIA联合开发成,可将数字水印直接嵌入到AI自动生成的图片中,防止其非法用途。通过StableSignature将数字水印嵌入到AI图片中,可极大避免此类事件的发生。
CoTracker是一个用于视频中任意点跟踪的transformer模型。它可以像光流一样跟踪视频中的每个像素、网格点或手动选择的点。这项强大的工具为视频跟踪技术发展注入新活力。
杀疯了!Meta开源史上最强代码工具CodeLlamaMeta宣布推出CodeLlama,这是一款用于辅助编写计算机代码的AI模型,旨在与微软的代码编写工具GitHubCopilot进行竞争。CodeLlama可以根据文本提示来生成代码,支持代码补全和调试。第二批XiaomiMIXFold2XiaomiMIX4Xiaomi11系列XiaomiCivi系列RedmiK40系列RedmiNote12系列RedmiNote11系列奇安信发布奇安信大模型Q-GPT可降低数据安全风险奇安信集团发布了Q-GPT安全机�
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