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随着人工智能技术的发展,视频生成领域取得了长足的进步。在现有的文本到视频生成模型中,对镜头姿势的精确控制往往被忽视镜头姿势在视频生成中扮演着表达更深层叙事细微差别的影视语言角色。这一技术的应用前景广阔,有望在视频生成领域发挥重要作用。
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字节发布了一款名为AnimateDiff-Lightning的模型,这款模型在视频生成方面的性能表现令人瞩目。只需4-8步的推理,就能生成质量非常不错的视频,这对于视频制作行业来说无疑是一次重大的技术突破。字节发布的AnimateDiff-Lightning模型,以其强大的视频生成能力,为视频制作行业带来了新的可能,同时也为视频制作者提供更多的选择和便利。
北大团队联合兔展启动了复现Sora的计划,该项目名为OpenSora。这一举措的背后是资源有限的情况下,团队希望汇集开源社区的力量,以尽可能完成复现工作。这个问题的答案还有待时间的揭晓。
重磅:北大团队联合兔展发起了一项Sora复现计划——OpenSora。框架、实现细节已出:初始团队一共13人:带队的是北大信息工程学院助理教授、博导袁粒和北大计算机学院教授、博导田永鸿等人。又有消息称:Dreamina即将上线类似sora的视频生成功能。
社交平台用户“MachineDelusions”分享了一段令人惊叹的视频,通过使用AnimateDiff视频生成器,她在同一画面中切换了四个季节的景象。这段视频由静态图像与运动力学结合的运动建模模块生成,引起了网友们的广泛关注。由于生成的视频衔接自然流畅,没有闪帧现象,网友们感受到了更真实、更流畅的短视频体验,这也推动了AI生成动画创作的热潮。
AnimateDiff是一款强大的工具,它允许您轻松地将文本转化为动画图像无需特定的调整。它为用户提供了无限的创意和探索空间,让您可以将文本描述转化为令人惊叹的动画场景。只需运行几个命令,就可以在本地主机上启动演示,通过用户友好的界面进行互动。